FSRS против SM-2 в Anki: почему современное интервальное повторение обгоняет алгоритмы 1980-х

Интервальное повторение (spaced repetition) — фундамент долгосрочного пополнения словарного запаса. Почти четыре десятилетия языковое сообщество полагалось на вариации алгоритма SM-2, созданного Петром Возняком (Piotr Woźniak) в 1987 году и популяризированного Anki.

В последние годы когнитивная наука и моделирование данных дали крупный прорыв: Free Spaced Repetition Scheduler (FSRS). Вот почему FSRS — качественный скачок по сравнению с SM-2 и почему он особенно подходит лексике, усвоенной через настоящее видео-погружение.

Проблема SM-2: «ад коэффициента лёгкости»

Классический алгоритм SM-2 моделирует память с помощью единственного динамического множителя — коэффициента лёгкости (Ease Factor) (обычно стартует со 250%):

1. Когда вы отвечаете на карточку правильно, следующий интервал умножается на коэффициент лёгкости.
2. Когда вы проваливаете карточку («Again» / «Снова»), интервал сбрасывается на день 1, а коэффициент лёгкости падает на 15–20 процентных пунктов.
3. Если вы раз за разом спотыкаетесь о трудную фразу, коэффициент лёгкости опускается до минимума (130%).

Это создаёт хорошо известный изъян, знакомый опытным пользователям Anki как «ад коэффициента лёгкости»: едва карточка становится трудной, её множитель остаётся подавленным навсегда. Даже освоив слово месяцами позже, вы обнаруживаете, что алгоритм по-прежнему назначает его каждые несколько дней, нагромождая гору избыточных повторений, которая приводит к выгоранию.

Как FSRS моделирует человеческую память

FSRS не использует произвольный множитель. Вместо этого он измеряет память по трём различным психологическим переменным — это модель DSR:

• Сложность ($D$): насколько информация по своей природе трудна для усвоения (от 1 до 10). Короткое слово-заимствование вроде «кофе» (coffee) имеет низкую сложность; идиоматическое сочетание вроде «一期一会» — более высокую начальную.
• Стабильность ($S$): время (в днях), за которое вероятность припоминания падает со 100% до 90%. Стабильность растёт с каждым успешным извлечением из памяти.
• Извлекаемость ($R$): вероятность того, что вы вспомните элемент прямо сейчас. С течением времени после последнего повторения извлекаемость падает по экспоненциальной кривой забывания.

Вместо того чтобы гадать с интервалами, FSRS вычисляет точный день, когда извлекаемость опустится до вашего целевого порога (обычно 90%). Если вы успешно вспомнили карточку, когда её извлекаемость упала до 85%, FSRS распознаёт, что ваша память сработала под давлением, и даёт её стабильности значительную прибавку.

Почему лексике из видео нужен именно FSRS

Когда вы учите слова по списку, карточки изолированы и однородны. Но лексика, усвоенная из аутентичных видео YouTube — японских влогов или английских интервью, — приходит в насыщенном, хаотичном контексте. Откройте частотное слово вроде know или think — и вы увидите точную видео-фразу, из которой взято каждое вхождение:

1. Разный начальный опыт контакта: одно слово вы слышите пять раз в одном влоге; другое мелькает один раз вскользь. FSRS точно моделирует этот разброс через адаптивный параметр сложности.
2. Естественные контекстные якоря: слово, привязанное к выражению лица, тону голоса и сюжетной линии, прокладывает несколько нервных путей. С FSRS не нужны сотни повторений, чтобы вживить яркий видео-момент в память.
3. Нерегулярные привычки занятий: реальная жизнь полна пропущенных дней. В SM-2 пропущенные выходные могут затопить очередь сотнями просроченных карточек. FSRS признаёт, что дополнительное время с прошлого повторения при успешном припоминании само по себе укрепляет память, — паника из-за просрочки исчезает.

Как LingoDew внедряет FSRS

В LingoDew каждое просмотренное слово попадает напрямую в нативный мобильный планировщик FSRS:

• Нажав на слово в субтитрах, LingoDew фиксирует само слово, словарное чтение, переведённое предложение и точную аудиометку времени.
• Во время повторения вы оцениваете карточки четырьмя понятными кнопками: «Забыл», «Трудно», «Вспомнил» или «Легко».
• Слова проходят через структурированные фазы освоения — от Unseen (не встречено) и Queried (запрошено) через Learning (изучается) к Mastered (освоено).
• Когда слово достигает статуса Mastered, оно перестаёт появляться в очереди повторения, освобождая ваши занятия для новой лексики.

Соединяя аутентичный видео-ввод со статистической строгостью FSRS, вы устраняете сразу и учебниковую скуку, и выгорание от флеш-карточек.